Re: Change detection

How about finding all changes for all people in a large record set?

See the follwoing:

David

1                Tom    Sales                     1990

2                 Tom      Sales                   1991

3                 Tom      Sales                   1991

4                 Tom      Management         1992

5               Tom     Management           1992

6                Tim     finance                   1982

7                Tim     finance                   1983

8               Tim     management                   1984

9                Tim    management                  1985

On Fri, 9 Dec 2022 at 13:06, Marcos Pegoraro <marcos@f10.com.br> wrote:

Data

Staff_ID    Name   Department            Year

1                Tom    Sales                     1990

2                 Tom      Sales                   1991

3                 Tom      Sales                   1991

4                 Tom      Management         1992

4                 Tom     Management           1992

select *, coalesce(lag(department) over(order by year), department) <> department Changed from (Values (1, 'Tom', 'Sales', 1990),(2, 'Tom', 'Sales', 1991),(3, 'Tom', 'Sales', 1991),(4, 'Tom', 'Management', 1992),(4, 'Tom', 'Management', 1992)) as x(Staff_ID, Name, Department, Year);

 staff_id | name | department | year | changed
----------+------+------------+------+---------
        1 | Tom  | Sales      | 1990 | f
        2 | Tom  | Sales      | 1991 | f
        3 | Tom  | Sales      | 1991 | f
        4 | Tom  | Management | 1992 | t
        4 | Tom  | Management | 1992 | f
(5 rows)