5.11. Наследование #

PostgreSQL реализует наследование таблиц, что может быть полезно для проектировщиков баз данных. (Стандарт SQL:1999 и более поздние версии определяют возможность наследования типов, но это во многом отличается от того, что описано здесь.)

Давайте начнём со следующего примера: предположим, что мы создаём модель данных для городов. В каждом штате есть множество городов, но лишь одна столица. Мы хотим иметь возможность быстро получать город-столицу для любого штата. Это можно сделать, создав две таблицы: одну для столиц штатов, а другую для городов, не являющихся столицами. Однако что делать, если нам нужно получить информацию о любом городе, будь то столица штата или нет? В решении этой проблемы может помочь наследование. Мы определим таблицу capitals как наследника cities:

CREATE TABLE cities (
    name            text,
    population      float,
    elevation       int     -- в футах
);

CREATE TABLE capitals (
    state           char(2)
) INHERITS (cities);

В этом случае таблица capitals наследует все столбцы своей родительской таблицы, cities. Столицы штатов также имеют дополнительный столбец state, в котором будет указан штат.

В PostgreSQL таблица может наследоваться от нуля или нескольких других таблиц, а запросы могут выбирать все строки родительской таблицы или все строки родительской и всех дочерних таблиц. По умолчанию принят последний вариант. Например, следующий запрос найдёт названия всех городов, включая столицы штатов, расположенных выше 500 футов:

SELECT name, elevation
    FROM cities
    WHERE elevation > 500;

Для данных из введения (см. Раздел 2.1) он выдаст:

   name    | elevation
-----------+-----------
 Las Vegas |      2174
 Mariposa  |      1953
 Madison   |       845

А следующий запрос находит все города, которые не являются столицами штатов, но также находятся на высоте выше 500 футов:

SELECT name, elevation
    FROM ONLY cities
    WHERE elevation > 500;

   name    | elevation
-----------+-----------
 Las Vegas |      2174
 Mariposa  |      1953

Здесь ключевое слово ONLY указывает, что запрос должен применяться только к таблице cities, но не к таблицам, расположенным ниже cities в иерархии наследования. Многие операторы, которые мы уже обсудили, — SELECT, UPDATE и DELETE — поддерживают ключевое слово ONLY.

Вы также можете добавить после имени таблицы *, чтобы явно указать, что должны включаться и дочерние таблицы:

SELECT name, elevation
    FROM cities*
    WHERE elevation > 500;

Указывать * не обязательно, так как теперь это поведение всегда подразумевается по умолчанию. Однако такая запись всё ещё поддерживается для совместимости со старыми версиями, где поведение по умолчанию могло быть изменено.

В некоторых ситуациях бывает необходимо узнать, из какой таблицы выбрана конкретная строка. Для этого вы можете воспользоваться системным столбцом tableoid, присутствующим в каждой таблице:

SELECT c.tableoid, c.name, c.elevation
FROM cities c
WHERE c.elevation > 500;

этот запрос выдаст:

 tableoid |   name    | elevation
----------+-----------+-----------
   139793 | Las Vegas |      2174
   139793 | Mariposa  |      1953
   139798 | Madison   |       845

(Если вы попытаетесь выполнить его у себя, скорее всего вы получите другие значения OID.) Собственно имена таблиц вы можете получить, обратившись к pg_class:

SELECT p.relname, c.name, c.elevation
FROM cities c, pg_class p
WHERE c.elevation > 500 AND c.tableoid = p.oid;

в результате вы получите:

 relname  |   name    | elevation
----------+-----------+-----------
 cities   | Las Vegas |      2174
 cities   | Mariposa  |      1953
 capitals | Madison   |       845

Тот же эффект можно получить другим способом, используя альтернативный тип regclass; при этом OID таблицы выводится в символьном виде:

SELECT c.tableoid::regclass, c.name, c.elevation
FROM cities c
WHERE c.elevation > 500;

Механизм наследования не способен автоматически распределять данные команд INSERT или COPY по таблицам в иерархии наследования. Поэтому в нашем примере этот оператор INSERT не выполнится:

INSERT INTO cities (name, population, elevation, state)
VALUES ('Albany', NULL, NULL, 'NY');

Мы могли надеяться на то, что данные каким-то образом попадут в таблицу capitals, но этого не происходит: INSERT всегда вставляет данные непосредственно в указанную таблицу. В некоторых случаях добавляемые данные можно перенаправлять, используя правила (см. Главу 39). Однако в нашем случае это не поможет, так как таблица cities не содержит столбца state и команда будет отвергнута до применения правила.

Дочерние таблицы автоматически наследуют от родительской таблицы ограничения-проверки и ограничения NOT NULL (если только для них не задано явно NO INHERIT). Все остальные ограничения (уникальности, первичный ключ и внешние ключи) не наследуются.

Таблица может наследоваться от нескольких родительских таблиц, в этом случае она будет объединять в себе все столбцы этих таблиц, а также столбцы, описанные непосредственно в её определении. Если в определениях родительских и дочерней таблиц встретятся столбцы с одним именем, эти столбцы будут «объединены», так что в дочерней таблице окажется только один столбец. Чтобы такое объединение было возможно, столбцы должны иметь одинаковый тип данных, в противном случае произойдёт ошибка. Наследуемые ограничения-проверки и ограничения NOT NULL объединяются подобным образом. Так, например, объединяемый столбец получит свойство NOT NULL, если какое-либо из порождающих его определений имеет свойство NOT NULL. Ограничения-проверки объединяются, если они имеют одинаковые имена; но если их условия различаются, происходит ошибка.

Отношение наследования между таблицами обычно устанавливается при создании дочерней таблицы с использованием предложения INHERITS оператора CREATE TABLE. Другой способ добавить такое отношение для таблицы, определённой подходящим образом, — использовать INHERIT с оператором ALTER TABLE. Для этого будущая дочерняя таблица должна уже включать те же столбцы (с совпадающими именами и типами), что и родительская таблица. Также она должна включать аналогичные ограничения-проверки (с теми же именами и выражениями). Удалить отношение наследования можно с помощью указания NO INHERIT оператора ALTER TABLE. Динамическое добавление и удаление отношений наследования может быть полезно при реализации секционирования таблиц (см. Раздел 5.12).

Для создания таблицы, которая затем может стать наследником другой, удобно воспользоваться предложением LIKE оператора CREATE TABLE. Такая команда создаст новую таблицу с теми же столбцами, что имеются в исходной. Если в исходной таблицы определены ограничения CHECK, для создания полностью совместимой таблицы их тоже нужно скопировать, и это можно сделать, добавив к предложению LIKE параметр INCLUDING CONSTRAINTS.

Родительскую таблицу нельзя удалить, пока существуют унаследованные от неё. При этом в дочерних таблицах нельзя удалять или модифицировать столбцы или ограничения-проверки, унаследованные от родительских таблиц. Если вы хотите удалить таблицу вместе со всеми её потомками, это легко сделать, добавив в команду удаления родительской таблицы параметр CASCADE (см. Раздел 5.15).

При изменениях определений и ограничений столбцов команда ALTER TABLE распространяет эти изменения вниз в иерархии наследования. Однако удалить столбцы, унаследованные дочерними таблицами, можно только с помощью параметра CASCADE. При создании отношений наследования команда ALTER TABLE следует тем же правилам объединения дублирующихся столбцов, что и CREATE TABLE.

В запросах с наследуемыми таблицами проверка прав доступа выполняется только в родительской таблице. Так, например, наличие разрешения UPDATE для таблицы cities подразумевает право на изменение строк также в таблице capitals, когда к ним происходит обращение через таблицу cities. Это сохраняет видимость того, что эти данные (также) находятся в родительской таблице. Но изменить таблицу capitals напрямую без дополнительного разрешения нельзя. Подобным образом, политики защиты на уровне строк (см. Раздел 5.9) для родительской таблицы применяются к строкам, получаемым из дочерних таблиц при выполнении запроса с наследованием. Политики же дочерних таблиц, если они определены, действуют только когда такие таблицы явно задействуются в запросе; в этом случае все политики, связанные с родительскими таблицами, игнорируются.

Сторонние таблицы (см. Раздел 5.13) могут также входить в иерархию наследования как родительские или дочерние таблицы, так же, как и обычные. Если в иерархию наследования входит сторонняя таблица, все операции, не поддерживаемые ей, не будут поддерживаться иерархией в целом.

5.11.1. Ограничения #

Заметьте, что не все SQL-команды могут работать с иерархиями наследования. Команды, выполняющие выборку данных, изменение данных или модификацию схемы (например SELECT, UPDATE, DELETE, большинство вариантов ALTER TABLE, но не INSERT и ALTER TABLE ... RENAME), обычно по умолчанию обрабатывают данные дочерних таблиц и могут исключать их, если поддерживают указание ONLY. Команды для обслуживания и настройки базы данных (например REINDEX и VACUUM) обычно работают только с отдельными физическими таблицами и не поддерживают рекурсивную обработку отношений наследования. Соответствующее поведение каждой команды описано в её справке (Команды SQL).

Возможности наследования серьёзно ограничены тем, что индексы (включая ограничения уникальности) и ограничения внешних ключей относятся только к отдельным таблицам, но не к их потомкам. Это касается обеих сторон ограничений внешних ключей. Таким образом, применительно к нашему примеру:

  • Если мы объявим cities.name с ограничением UNIQUE или PRIMARY KEY, это не помешает добавить в таблицу capitals строки с названиями городов, уже существующими в таблице cities. И эти дублирующиеся строки по умолчанию будут выводиться в результате запросов к cities. На деле таблица capitals по умолчанию вообще не будет содержать ограничение уникальности, так что в ней могут оказаться несколько строк с одним названием. Хотя вы можете добавить в capitals соответствующее ограничение, но это не предотвратит дублирование при объединении с cities.

  • Подобным образом, если мы укажем, что cities.name ссылается (REFERENCES) на какую-то другую таблицу, это ограничение не будет автоматически распространено на capitals. В этом случае решением может стать явное добавление такого же ограничения REFERENCES в таблицу capitals.

  • Если вы сделаете, чтобы столбец другой таблицы ссылался на cities(name), в этом столбце можно будет указывать только названия городов, но не столиц. В этом случае хорошего решения нет.

Некоторая функциональность, не реализованная для иерархий наследования, реализована для декларативного секционирования. Поэтому обязательно взвесьте все за и против, прежде чем применять в своих приложениях секционирование с использованием устаревшего наследования.

5.11. Inheritance #

PostgreSQL implements table inheritance, which can be a useful tool for database designers. (SQL:1999 and later define a type inheritance feature, which differs in many respects from the features described here.)

Let's start with an example: suppose we are trying to build a data model for cities. Each state has many cities, but only one capital. We want to be able to quickly retrieve the capital city for any particular state. This can be done by creating two tables, one for state capitals and one for cities that are not capitals. However, what happens when we want to ask for data about a city, regardless of whether it is a capital or not? The inheritance feature can help to resolve this problem. We define the capitals table so that it inherits from cities:

CREATE TABLE cities (
    name            text,
    population      float,
    elevation       int     -- in feet
);

CREATE TABLE capitals (
    state           char(2)
) INHERITS (cities);

In this case, the capitals table inherits all the columns of its parent table, cities. State capitals also have an extra column, state, that shows their state.

In PostgreSQL, a table can inherit from zero or more other tables, and a query can reference either all rows of a table or all rows of a table plus all of its descendant tables. The latter behavior is the default. For example, the following query finds the names of all cities, including state capitals, that are located at an elevation over 500 feet:

SELECT name, elevation
    FROM cities
    WHERE elevation > 500;

Given the sample data from the PostgreSQL tutorial (see Section 2.1), this returns:

   name    | elevation
-----------+-----------
 Las Vegas |      2174
 Mariposa  |      1953
 Madison   |       845

On the other hand, the following query finds all the cities that are not state capitals and are situated at an elevation over 500 feet:

SELECT name, elevation
    FROM ONLY cities
    WHERE elevation > 500;

   name    | elevation
-----------+-----------
 Las Vegas |      2174
 Mariposa  |      1953

Here the ONLY keyword indicates that the query should apply only to cities, and not any tables below cities in the inheritance hierarchy. Many of the commands that we have already discussed — SELECT, UPDATE and DELETE — support the ONLY keyword.

You can also write the table name with a trailing * to explicitly specify that descendant tables are included:

SELECT name, elevation
    FROM cities*
    WHERE elevation > 500;

Writing * is not necessary, since this behavior is always the default. However, this syntax is still supported for compatibility with older releases where the default could be changed.

In some cases you might wish to know which table a particular row originated from. There is a system column called tableoid in each table which can tell you the originating table:

SELECT c.tableoid, c.name, c.elevation
FROM cities c
WHERE c.elevation > 500;

which returns:

 tableoid |   name    | elevation
----------+-----------+-----------
   139793 | Las Vegas |      2174
   139793 | Mariposa  |      1953
   139798 | Madison   |       845

(If you try to reproduce this example, you will probably get different numeric OIDs.) By doing a join with pg_class you can see the actual table names:

SELECT p.relname, c.name, c.elevation
FROM cities c, pg_class p
WHERE c.elevation > 500 AND c.tableoid = p.oid;

which returns:

 relname  |   name    | elevation
----------+-----------+-----------
 cities   | Las Vegas |      2174
 cities   | Mariposa  |      1953
 capitals | Madison   |       845

Another way to get the same effect is to use the regclass alias type, which will print the table OID symbolically:

SELECT c.tableoid::regclass, c.name, c.elevation
FROM cities c
WHERE c.elevation > 500;

Inheritance does not automatically propagate data from INSERT or COPY commands to other tables in the inheritance hierarchy. In our example, the following INSERT statement will fail:

INSERT INTO cities (name, population, elevation, state)
VALUES ('Albany', NULL, NULL, 'NY');

We might hope that the data would somehow be routed to the capitals table, but this does not happen: INSERT always inserts into exactly the table specified. In some cases it is possible to redirect the insertion using a rule (see Chapter 39). However that does not help for the above case because the cities table does not contain the column state, and so the command will be rejected before the rule can be applied.

All check constraints and not-null constraints on a parent table are automatically inherited by its children, unless explicitly specified otherwise with NO INHERIT clauses. Other types of constraints (unique, primary key, and foreign key constraints) are not inherited.

A table can inherit from more than one parent table, in which case it has the union of the columns defined by the parent tables. Any columns declared in the child table's definition are added to these. If the same column name appears in multiple parent tables, or in both a parent table and the child's definition, then these columns are merged so that there is only one such column in the child table. To be merged, columns must have the same data types, else an error is raised. Inheritable check constraints and not-null constraints are merged in a similar fashion. Thus, for example, a merged column will be marked not-null if any one of the column definitions it came from is marked not-null. Check constraints are merged if they have the same name, and the merge will fail if their conditions are different.

Table inheritance is typically established when the child table is created, using the INHERITS clause of the CREATE TABLE statement. Alternatively, a table which is already defined in a compatible way can have a new parent relationship added, using the INHERIT variant of ALTER TABLE. To do this the new child table must already include columns with the same names and types as the columns of the parent. It must also include check constraints with the same names and check expressions as those of the parent. Similarly an inheritance link can be removed from a child using the NO INHERIT variant of ALTER TABLE. Dynamically adding and removing inheritance links like this can be useful when the inheritance relationship is being used for table partitioning (see Section 5.12).

One convenient way to create a compatible table that will later be made a new child is to use the LIKE clause in CREATE TABLE. This creates a new table with the same columns as the source table. If there are any CHECK constraints defined on the source table, the INCLUDING CONSTRAINTS option to LIKE should be specified, as the new child must have constraints matching the parent to be considered compatible.

A parent table cannot be dropped while any of its children remain. Neither can columns or check constraints of child tables be dropped or altered if they are inherited from any parent tables. If you wish to remove a table and all of its descendants, one easy way is to drop the parent table with the CASCADE option (see Section 5.15).

ALTER TABLE will propagate any changes in column data definitions and check constraints down the inheritance hierarchy. Again, dropping columns that are depended on by other tables is only possible when using the CASCADE option. ALTER TABLE follows the same rules for duplicate column merging and rejection that apply during CREATE TABLE.

Inherited queries perform access permission checks on the parent table only. Thus, for example, granting UPDATE permission on the cities table implies permission to update rows in the capitals table as well, when they are accessed through cities. This preserves the appearance that the data is (also) in the parent table. But the capitals table could not be updated directly without an additional grant. In a similar way, the parent table's row security policies (see Section 5.9) are applied to rows coming from child tables during an inherited query. A child table's policies, if any, are applied only when it is the table explicitly named in the query; and in that case, any policies attached to its parent(s) are ignored.

Foreign tables (see Section 5.13) can also be part of inheritance hierarchies, either as parent or child tables, just as regular tables can be. If a foreign table is part of an inheritance hierarchy then any operations not supported by the foreign table are not supported on the whole hierarchy either.

5.11.1. Caveats #

Note that not all SQL commands are able to work on inheritance hierarchies. Commands that are used for data querying, data modification, or schema modification (e.g., SELECT, UPDATE, DELETE, most variants of ALTER TABLE, but not INSERT or ALTER TABLE ... RENAME) typically default to including child tables and support the ONLY notation to exclude them. Commands that do database maintenance and tuning (e.g., REINDEX, VACUUM) typically only work on individual, physical tables and do not support recursing over inheritance hierarchies. The respective behavior of each individual command is documented in its reference page (SQL Commands).

A serious limitation of the inheritance feature is that indexes (including unique constraints) and foreign key constraints only apply to single tables, not to their inheritance children. This is true on both the referencing and referenced sides of a foreign key constraint. Thus, in the terms of the above example:

  • If we declared cities.name to be UNIQUE or a PRIMARY KEY, this would not stop the capitals table from having rows with names duplicating rows in cities. And those duplicate rows would by default show up in queries from cities. In fact, by default capitals would have no unique constraint at all, and so could contain multiple rows with the same name. You could add a unique constraint to capitals, but this would not prevent duplication compared to cities.

  • Similarly, if we were to specify that cities.name REFERENCES some other table, this constraint would not automatically propagate to capitals. In this case you could work around it by manually adding the same REFERENCES constraint to capitals.

  • Specifying that another table's column REFERENCES cities(name) would allow the other table to contain city names, but not capital names. There is no good workaround for this case.

Some functionality not implemented for inheritance hierarchies is implemented for declarative partitioning. Considerable care is needed in deciding whether partitioning with legacy inheritance is useful for your application.

FAQ